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面试季你不知道这些Linux运维面试题怎么行!

  • 发布:linux培训
  • 来源:Linux运维面试
  • 时间:2018-10-26 17:58

相信大家都听说过“金九银十”,对于职场人来说,这是一个换工作的好季节,大多数人都会选择在这个时候换工作。换工作当然就涉及到了面试。准备参加Linux运维面试的小伙伴想不想知道面试时都会被问到哪些问题?快来看一看小编今天为大家分享的Linux运维面试题吧!

面试季你不知道这些Linux运维面试题怎么行!

1、MySQL binlog的几种日志录入格式以及区别

(1)、binlog的日志格式的种类和分别;

(2)、适用场景;

(3)、结合第一个问题,每一种日志格式在复制中的优劣。

1.Statement:每一条会修改数据的sql都会记录在binlog中。

优点:不需要记录每一行的变化,减少了binlog日志量,节约了IO,提高性能。(相比row能节约多少性能 与日志量,这个取决于应用的SQL情况,正常同一条记录修改或者插入row格式所产生的日志量还小于Statement产生的日志量,但是考虑到如果带条 件的update操作,以及整表删除,alter表等操作,ROW格式会产生大量日志,因此在考虑是否使用ROW格式日志时应该跟据应用的实际情况,其所 产生的日志量会增加多少,以及带来的IO性能问题。)

缺点:由于记录的只是执行语句,为了这些语句能在slave上正确运行,因此还必须记录每条语句在执行的时候的一些相关信息,以保证所有语句能在slave得到和在master端执行时候相同的结果。另外mysql 的复制,像一些特定函数功能,slave可与master上要保持一致会有很多相关问题(如sleep()函数, last_insert_id(),以及user-defined functions(udf)会出现问题).

使用以下函数的语句也无法被复制:

* LOAD_FILE()

* UUID()

* USER()

* FOUND_ROWS()

* SYSDATE() (除非启动时启用了 --sysdate-is-now 选项)

同时在INSERT ...SELECT 会产生比 RBR 更多的行级锁

2.Row:不记录sql语句上下文相关信息,仅保存哪条记录被修改。

优点: binlog中可以不记录执行的sql语句的上下文相关的信息,仅需要记录那一条记录被修改成什么了。所以rowlevel的日志内容会非常清楚的记录下 每一行数据修改的细节。而且不会出现某些特定情况下的存储过程,或function,以及trigger的调用和触发无法被正确复制的问题

缺点:所有的执行的语句当记录到日志中的时候,都将以每行记录的修改来记录,这样可能会产生大量的日志内容,比 如一条update语句,修改多条记录,则binlog中每一条修改都会有记录,这样造成binlog日志量会很大,特别是当执行alter table之类的语句的时候,由于表结构修改,每条记录都发生改变,那么该表每一条记录都会记录到日志中。

3.Mixedlevel: 是以上两种level的混合使用,一般的语句修改使用statment格式保存binlog,如一些函数,statement无法完成主从复制的操作,则 采用row格式保存binlog,MySQL会根据执行的每一条具体的sql语句来区分对待记录的日志形式,也就是在Statement和Row之间选择 一种.新版本的MySQL中队row level模式也被做了优化,并不是所有的修改都会以row level来记录,像遇到表结构变更的时候就会以statement模式来记录。至于update或者delete等修改数据的语句,还是会记录所有行的 变更。

2、MySQL数据库cpu飙升到500%的话该怎么处理?

(1)、没有经验的,可以不问;

(2)、有经验的,问他们的处理思路。

列出所有进程 show processlist 观察所有进程 多秒没有状态变化的(干掉)

查看超时日志或者错误日志 (做了几年开发,一般会是查询以及大批量的插入会导致cpu与i/o上涨,,,,当然不排除网络状态突然断了,,导致一个请求服务器只接受到一半,比如where子句或分页子句没有发送,,当然的一次被坑经历)

3、sql优化

(1)、explain出来的各种item的意义;

select_type

表示查询中每个select子句的类型

type

表示MySQL在表中找到所需行的方式,又称“访问类型”

possible_keys

指出MySQL能使用哪个索引在表中找到行,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用

key

显示MySQL在查询中实际使用的索引,若没有使用索引,显示为NULL

key_len

表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度

ref

表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

Extra

包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息。

(2)、profile的意义以及使用场景;

查询到 SQL 会执行多少时间, 并看出 CPU/Memory 使用量, 执行过程中 Systemlock, Table lock 花多少时间等等。

4、备份计划,mysqldump以及xtranbackup的实现原理

(1)、备份计划;

这里每个公司都不一样,您别说那种1小时1全备什么的就行

(2)、备份恢复时间;

这里跟机器,尤其是硬盘的速率有关系,以下列举几个仅供参考

20G的2分钟(mysqldump)

80G的30分钟(mysqldump)

111G的30分钟(mysqldump)

288G的3小时(xtra)

3T的4小时(xtra)

逻辑导入时间一般是备份时间的5倍以上

(3)、xtrabackup实现原理

在InnoDB内部会维护一个redo日志文件,我们也可以叫做事务日志文件。事务日志会存储每一个InnoDB表数据的记录修改。当InnoDB启动时,InnoDB会检查数据文件和事务日志,并执行两个步骤:它应用(前滚)已经提交的事务日志到数据文件,并将修改过但没有提交的数据进行回滚操作。

5、mysqldump中备份出来的sql,如果我想sql文件中,一行只有一个insert....value()的话,怎么办?如果备份需要带上master的复制点信息怎么办?

--skip-extended-insert

[root@helei-zhuanshu ~]# mysqldump -uroot -p helei --skip-extended-insert

Enter password:

KEY `idx_c1` (`c1`),

KEY `idx_c2` (`c2`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=51 DEFAULT CHARSET=latin1;

/*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */;

--

-- Dumping data for table `helei`

--

LOCK TABLES `helei` WRITE;

/*!40000 ALTER TABLE `helei` DISABLE KEYS */;

INSERT INTO `helei` VALUES (1,32,37,38,'2016-10-18 06:19:24','susususususususususususu');

INSERT INTO `helei` VALUES (2,37,46,21,'2016-10-18 06:19:24','susususususu');

INSERT INTO `helei` VALUES (3,21,5,14,'2016-10-18 06:19:24','susu');

6、500台db,在最快时间之内重启

puppet,dsh

7、innodb的读写参数优化

(1)、读取参数

global buffer pool以及 local buffer;

(2)、写入参数;

innodb_flush_log_at_trx_commit

innodb_buffer_pool_size

(3)、与IO相关的参数;

innodb_write_io_threads = 8

innodb_read_io_threads = 8

innodb_thread_concurrency = 0

(4)、缓存参数以及缓存的适用场景。

query cache/query_cache_type

并不是所有表都适合使用query cache。造成query cache失效的原因主要是相应的table发生了变更

· 第一个:读操作多的话看看比例,简单来说,如果是用户清单表,或者说是数据比例比较固定,比如说商品列表,是可以打开的,前提是这些库比较集中,数据库中的实务比较小。

· 第二个:我们“行骗”的时候,比如说我们竞标的时候压测,把query cache打开,还是能收到qps激增的效果,当然前提示前端的连接池什么的都配置一样。大部分情况下如果写入的居多,访问量并不多,那么就不要打开,例如社交网站的,10%的人产生内容,其余的90%都在消费,打开还是效果很好的,但是你如果是qq消息,或者聊天,那就很要命。

· 第三个:小网站或者没有高并发的无所谓,高并发下,会看到很多 qcache 锁 等待,所以一般高并发下,不建议打开query cache。

8、你是如何监控你们的数据库的?你们的慢日志都是怎么查询的?

监控的工具有很多,例如zabbix,lepus,我这里用的是lepus。

9、你是否做过主从一致性校验,如果有,怎么做的,如果没有,你打算怎么做?

主从一致性校验有多种工具 例如checksum、mysqldiff、pt-table-checksum等。

10、你们数据库是否支持emoji表情,如果不支持,如何操作?

如果是utf8字符集的话,需要升级至utf8_mb4方可支持。

以上就是小编今天为大家分享的关于面试季你不知道这些Linux运维面试题怎么行的文章,希望小编为大家分享的这些Linux运维面试题能够对你有所帮助。希望大家能够好好准备面试,找到心仪的好工作,成为一名优秀的Linux运维工程师。如果你想要了解更多Linux相关知识记得关注达内Linux培训官网。

作者:dbapower

来源:http://bbs.51cto.com/thread-1470880-1.html

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