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运维工程师掌握哪些技能可以拿高薪？
运维是一个融合多学科(网络、系统、开发、安全、应用架构、存储等)的综合性技术岗位。从最初的网络管理(网管)发展到现在的系统运维工程师、网络运维工程师、安全运维工程师、运维开发工程师等，可以看出，运维的分工一直在细化，并且对综合技能要求越来越高。未来运维的发展趋势是高、精、尖。高表示高度，精表示精通，尖表示尖端，也就是运维职场一定要站在一定的技术高度，在多个技术领域中，要精通某项技能，同时对尖端前沿技术一定要能掌控趋势。
一、运维职位的发展和趋势
根据不同的运维领域和技术面以及分工流程三个方面来了解下2019年运维职位的发展趋势。
1、按领域来划分
1)基础设施运维：IDC/网络运维、服务器/存储设备运维
2)系统运维：系统中间件运维、云计算平台运维
3)数据运维：数据库运维、大数据技术平台运维
4)应用运维：应用软件系统
5)云平台运维：公有云平台运维
6)容器运维：基于容器服务的运维
2、按技术切面来分
1)安全运维
2)性能运维
3)数据运维
4)集成运维
3、按流程来划分
1)构建/持续集成、发布
2)安装部署、升级、迁移、合并、扩展
3)配置、初始化、配置变更
4)备份、传输、恢复
5)日志、监控、预警
6)诊断排查、优化
二、运维技能图谱
新的一年中，对基础运维技能要求也在提高，打好运维基础，才能深入学习后面的各种运维技能。
下图列出了运维要掌握的必备技能：
三、数据为王的时代
万丈高楼平地起，高楼稳不稳取决于地基是否扎实。运维数据便是运维管理这座高楼的地基。运维数据大致分为CMDB、日志、生产DB、知识库四个方面。
对数据的维护和管理至关重要，特别是日志数据，对运维来说，通过日志可以比较准确全面地知道系统或是设备的运行情况，可以返查问题产生的原因，还原问题发生的整个过程。
通过日志也可以提前预测系统可能要发生的问题或是故障，如系统安全日志，如果网络攻 击会在系统安全日志中有一定的体现。
日志数据处理
这么多的日志，运维要通过各种手段完成日志的收集、过滤分析、可视化展示，那么如何实现这些功能呢？
方法很多，例如ELK集成套件(Elasticsearch , Logstash, Kibana)就可以轻松实现日志数据的实时收集、分析传输以及图形化展示。
同时，消息队列使用kafka集群架构，有效保障了收集数据的安全性和稳定性，而后端Logstash和Elasticsearch均采用集群模式搭建，从整体上提高了ELK系统的高效性、扩展性和吞吐量。
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