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Python和Linux云计算哪个容易学？哪个薪资高？
首先，Python是一门全场景编程语言，在不同的开发领域有不同的岗位附加值，比如当前在大数据和人工智能领域的开发岗位就有比较高的岗位附加值，当然从事相关领域的开发岗位也有比较高的要求，比如需要从业者具有扎实的数学知识和计算机基础知识。
Linux本身是一个开源的操作系统，在云计算和大数据领域有比较广泛的应用，很多云计算和大数据平台也是基于Linux操作系统打造的，所以很多技术人员要进入云计算和大数据领域发展，首先就要掌握Linux操作系统的相关知识。
Linux操作系统的应用并不难掌握，但是要想深入了解Linux操作系统的体系结构和资源管理方式也需要一个系统的过程，可以通过阅读其核心源代码来深入学习Linux。阅读Linux源代码需要具有扎实的C语言编程基础，同时也需要有一个扎实的数学基础，能够理解其中大量的资源管理算法。通常来说，如果未来要走研发级程序员路线，阅读Linux源代码对于提升自身的研发能力是非常有帮助的。
云计算当前也是一个庞大的技术体系，随着云计算技术体系的不断成熟，当前云计算也正在向全栈云和智能云方向发展。云计算涉及到的岗位非常多，很多岗位的附加值也比较高，在工业互联网快速发展的带动下，未来云计算领域将持续释放出大量的技术岗位。
最后，从学习难度上来看，Linux操作系统的应用是比较容易学习的，在掌握了Linux操作系统之后，可以进一步学习Python编程，然后进入云计算领域发展。
首先说一下Python，Python个人感觉比较好学，因为日常经常都能使用到，也比较容易入门。而且工资也不算低。
Linux的话，如果是运维，那么想对较简单，多学习使用，记住常用命令，看看视频啥的还可以勉强学习下去。但是如果是要做云计算开发人员的话相对就较难一些，因为云计算需要系统性的学习，并且设计到的内容更多一些。
当然Linux工资也会高一些。
所以最终还是需要看楼主对哪一块更感兴趣，有兴趣的去学习，比单单考虑好学不好学，工资高不高更实际。因为你有了兴趣之后，学习起来才会更得心应手，如果你对它都毫无兴趣可言，那么你也学不了多远。
Python和Linux云计算哪个容易学？哪个薪资高？其实根绝自己的兴趣和想要未来的发展可以选择适合自己的就好。
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